AI가 쓴 티를 26가지로 찾아 고치는 Humanizer 스킬

blader/humanizer는 AI가 쓴 글을 사람이 쓴 것처럼 고치는 에이전트 스킬입니다. 위키백과 편집자들이 AI가 만든 글을 가려낼 때 쓰는 문서 Signs of AI writing을 바탕으로 만들었습니다. Claude Code, Codex 등 스킬을 지원하는 에이전트에서 씁니다. 라이선스는 MIT이고, 2026년 11월 7일 기준 깃허브 스타가 6만 6천 개입니다.

README에 따르면 블라인드 테스트에서 심사자들이 원래 AI 글보다 Humanizer가 고친 글을 16번 중 16번 골랐습니다.

설치

Claude Code 2.1.142 이상:

/plugin marketplace add blader/humanizer
/plugin install humanizer@humanizer

Codex:

npx skills add blader/humanizer --global --agent codex

쓰는 법

/humanizer
[고칠 글 붙여 넣기]

파일 경로를 주면 그 파일의 문장만 고치고 코드, 데이터, 프런트매터, 링크 주소는 건드리지 않습니다. 글을 붙여 넣으면 신호를 표시하고, 첫 고쳐 쓰기, 아직 어색한 곳 짚기, 최종본 순서로 보여 줍니다. 이름, 숫자, 날짜, 인용 같은 사실은 지어내지 않습니다.

내 말투로 맞추려면 내 글 두세 문단을 먼저 줍니다. 리듬, 낱말, 문장부호, 일부러 쓰는 버릇까지 따라 합니다.

가장 센 신호 다섯 개

한 번만 보여도 고칠 만한 신호입니다.

신호	예
X가 아니라 Y	”그냥 기능이 아니라 변화다”
한 줄짜리 마무리	”곱씹어 볼 만하다.”
깊은 척하는 말	”결국 중요한 것은…”
뜸 들이는 서두	”자, 이렇다.” “솔직히?”
아무도 안 한 반박에 답하기	”X라는 말은 아니지만…“

26가지 패턴 요약

묶음	패턴
A. 말하지 않고 연출하기	위 다섯 개
B. 규칙대로 찍은 리듬	억지 3단 나열, 같은 문장 시작 반복, 줄표 남발, 겹친 얼버무림, 하이픈 낱말, 주어 없는 피동
C. 부풀리기와 빌린 권위	AI가 즐겨 쓰는 낱말, 과장된 의미 부여, 모호한 연관, 꼬리 붙는 -ing 구절, 광고 말투, “전문가들은”, is·has 피하기
D. 규칙대로 꾸민 서식	장식용 굵은 글씨, 꾸민 제목과 이모지, 곡선 따옴표
E. 채팅과 초안의 찌꺼기	”좋은 질문이에요!” 같은 인사, 정보가 부족하다는 얼버무림, 제목을 첫 문장에서 반복, 문서 자체를 설명하는 문장
F. 엉뚱한 독자	독자가 아는 것을 다시 설명하기

B의 일부(줄표, 얼버무림, 하이픈, 피동, 곡선 따옴표)는 혼자서는 신호로 치지 않고, 여러 신호가 한 단락에 몰릴 때만 셉니다.

알고 쓰기

AI 탐지기를 피하는 도구가 아닙니다. README는 탐지기가 고친 글도 대부분 잡아낸다고 밝힙니다.
패턴과 예시는 영어 글 기준입니다. 한국어 글에도 “X가 아니라 Y”, 한 줄 마무리, 과장 같은 신호는 그대로 보이지만, 번역투 같은 한국어 특유의 신호는 목록에 없습니다.

오늘 할 일

영어 README, PR 설명, 메일 하나를 /humanizer에 넣어 보세요. 고친 글보다 어디에 표시가 붙었는지를 보면 내 글버릇이 보입니다.

쇼츠로 보기

이 글은 비치콤버스 쇼츠 No.63의 짝 글입니다. 짧은 주소 beachcombers.co.kr/s/63.

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